通常の約半分 ルノーはなぜ2年未満で新型『トゥインゴ』を開発できたのか 中国との競争とコスト削減
公開 : 2025.10.15 17:45
デザイン
ルノーは設計プロセスを加速させるにあたり、特に人工知能（AI）といった技術の活用に重点を置いている。しかし、ChatGPTが新型車をデザインするわけではない。
「AIは単なるデータ、つまり知識です」とルノーのデザイン戦略・先端技術責任者ステファノ・ボリス氏は言う。「AIは知識を持ちますが、知識とは知性なのでしょうか？」
例えば、AIに新型セニックのデザインを依頼すると、無数の画像から歴代モデルやルノーの他モデルを分析し、旧来のデザイン言語に基づいた独自解釈を提示するだろう。AIにはデザインを進化・発展させることはできないが、ボリス氏は「正しく活用」すれば助けになると述べている。
ルノー・グループは、4ブランド（ルノー、アルピーヌ、ダチア、モビライズ）それぞれの機密データベースのみを用いて独自にAIモデルを開発した。社内デザイナーは自分の考えたデザインをアップロードでき、そのデータにアクセスできるのは本人だけだ。「それは彼らの『秘密のレシピ』です。デザイナー同士は仲間ですが、企画コンペでは勝つために競い合うので、各自の作業内容は共有したくないのです」とボリス氏は言う。
そして、AIモデルはスピードアップに活用される。ボリス氏は「人間の創造性が違いを生み出します。AIはそのための時間を増やしてくれるのです」と続けた。デザイナーはまずクルマ全体や特定パーツをスケッチし、AIツールで素早くデジタルモデルに変換する。完璧な変換ではないが、数秒で3Dモデルが完成し、その後調整に入ることができる。従来ならモデリングチームが1～2日かけて行う作業だ。
これにより技術的制約やエンジニアリング部門からのフィードバックを、3Dモデルに迅速に反映できる。また、ルノーではデザインの空力特性の予測にもAIを用いている。エンジニアリング部門が検証を行う前に、緻密な改良を加えることができる。
さらにルノーは、フランス、ルーマニア、韓国、ブラジル、インドに展開する5つのグローバルデザインセンターを活用し、設計プロセスをさらに加速させている。各センターでは地域特性に基づいたプロジェクトを主導し、相互連携によりほぼ連続的な作業を実現している。
XR（＝エクステンデッド・リアリティ。VRやARなどの概念を包括した総称）ツールも活用している。これにより、インテリアデザインコンセプトなどの仮想現実（VR）作品を物理環境に重ね合わせることができる。例えば、実物と同じ寸法のモジュール式のコックピットモデルを用いれば、そこに座りながら、VR上でレイアウトを確認できる。単発の物理モデル製作が不要となり、さらなる時間短縮につながる。
